Informations complémentaires
Le terme "big data" désigne de grandes quantités de données, qui sont collectées, stockées, traitées et analysées pour en extraire des informations utiles et pertinentes. Les données en question peuvent être structurées (comme des données de bases de données) ou non structurées (comme des fichiers audio, vidéo ou texte). Les entreprises, les gouvernements et les organisations du monde entier utilisent les données massives pour améliorer leur prise de décision, comprendre les tendances et les comportements des consommateurs, et pour créer de nouveaux produits et services.
Les technologies de stockage et d'analyse de données ont considérablement évolué ces dernières années, permettant aux organisations de gérer des volumes de données en constante augmentation. Les outils de big data sont souvent basés sur des technologies telles que Hadoop, Apache Spark et NoSQL, qui permettent de stocker et de traiter des données massives de manière distribuée sur des clusters de serveurs. Les analyses de données massives sont souvent utilisées pour identifier des tendances, des modèles et des corrélations dans les données, ainsi que pour effectuer des prévisions et des simulations pour aider à prendre des décisions éclairées.
Cette page rassemble une définition claire du mot big data,
ses principaux sens en français moderne et, lorsque c’est pertinent, des synonymes,
contraires, exemples d’emploi et liens utiles. Le-Dictionnaire.com propose un
dictionnaire généraliste, adapté à un usage quotidien : élèves, étudiants,
rédacteurs, professionnels ou simples curieux.
Big data (Locution nominale)
[biɡ da.ta] / Masculin
- Ensembles de données massives et complexes qui sont souvent trop volumineux et variés pour être traités par des méthodes de traitement de données traditionnelles.
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Le terme "big data" désigne de grandes quantités de données, qui sont collectées, stockées, traitées et analysées pour en extraire des informations utiles et pertinentes. Les données en question peuvent être structurées (comme des données de bases de données) ou non structurées (comme des fichiers audio, vidéo ou texte). Les entreprises, les gouvernements et les organisations du monde entier utilisent les données massives pour améliorer leur prise de décision, comprendre les tendances et les comportements des consommateurs, et pour créer de nouveaux produits et services.
Les technologies de stockage et d'analyse de données ont considérablement évolué ces dernières années, permettant aux organisations de gérer des volumes de données en constante augmentation. Les outils de big data sont souvent basés sur des technologies telles que Hadoop, Apache Spark et NoSQL, qui permettent de stocker et de traiter des données massives de manière distribuée sur des clusters de serveurs. Les analyses de données massives sont souvent utilisées pour identifier des tendances, des modèles et des corrélations dans les données, ainsi que pour effectuer des prévisions et des simulations pour aider à prendre des décisions éclairées.
Questions fréquentes
Quelle est la définition du mot « big data » ?
La présente page rassemble les principaux sens du mot « big data »,
organisés par nature grammaticale et accompagnés d’indications utiles (prononciation, genre, notes d’usage...).
Comment écrire correctement le mot « big data » ?
Le-Dictionnaire.com rappelle l’orthographe correcte de « big data ».
En cas de variantes ou de pièges fréquents, des précisions sont apportées dans les définitions ou les
informations complémentaires.
Le mot « big data » est-il masculin ou féminin ?
Lorsque c’est pertinent, le genre grammatical (masculin, féminin, invariable, etc.) est indiqué en haut de la définition,
à côté de la prononciation. Cela aide à accorder correctement les mots dans vos phrases.
